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Das Data Festival 2019 wird vom 20. bis 21. März im Muffatwerk in München stattfinden. Zusätzlich wird es einen Tag mit spannenden Pre-Conference Workshops am 19. März geben. Im Fokus stehen die Themen Data Science & Machine Learning, Data Engineering & Architecture, Data Visualization & Analytics, Fast Data, Infrastructure & Databases sowie Agile Development, Blockchain, Data Ethics und Data Privacy. 2019 wird es weiterhin zum ersten Mal die Tech Deep Dive Stage geben.

Die Konferenz bringt die Community von Anwendern und Daten-Experten zusammen, z.B. Data Scientists, Data Engineers, AI- und Machine Learning Experten, Analysten, BI-Fachleute, Softwareentwickler, Softwarearchitekten, Wissenschaftler, Forscher u.v.m.

Days left:

Unsere ersten Speaker für das Data Festival 2019 stehen fest!

Erfahre mehr über das Festival Lineup 2019

Dr. Markus Schmidberger

Dr. Markus Schmidberger

Head of Data Technology | Scout24 AG

Dr. Holger Kömm

Dr. Holger Kömm

Director Data Science Lab | Adidas AG

Annina Neumann

Annina Neumann

Vize Präsidentin Data Technology | ProSiebenSat.1 Media SE

Mathias Richter

Mathias Richter

Senior Referent Digitale Transformation | DB Fernverkehr AG

Filip Vitek

Filip Vitek

Head of Data Science | TeamViewer

Christopher Lennan

Christopher Lennan

Senior Data Scientist | idealo internet GmbH

Ingo Alzner

Ingo Alzner

Plattform Manager BI & Big Data | Porsche AG

Dániel Molnár

Dániel Molnár

Data Engineer | Shopify

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Ablauf des Data Festivals 2019

Ein Tag Workshop und zwei Tage Konferenz - im Fokus steht die Data Community.

19. März

Pre-Conference Workshop

Exklusive ganztätige Workshops von hochkarätigen und erfahrenen Experten zur Anwendung und Implementierung von Methoden, Technologien und Architekturen.

Advanced Data Architecture & Design für Analytics

Jacqueline Bloemen | Deutsch

Machine Learning Kickstarter

Prof. Peer Kröger & Maria Egorova | Englisch

Data Engineering 101

Simon Kaltenbacher | Englisch

Data Kickstarter – How to Identify Data-Driven Use Cases

Nadiem von Heydebrand | Englisch

Data Science für Business Analysten

Dr. Sebastian Derwisch | Deutsch

20. März - 21. März

Konferenz

Data Science & Machine Learning

Deep Learning, Artificial Intelligence, Text Mining & Semantic Search, Speech & Image Recognition, Predictive Analytics, Autonomous Driving, Governance & Compliance

Data Engineering & Architecture

DevOps, Data Integration and Preparation, Container, Data Lake Architecture, Big Data Plattforms, Big Data Architecture, Security & Privacy

Data Visualization & Analytics

Information Design, Geo-/Spatial Analytics, Graph Analytics, Big Data Analytics, Data Discovery, Storytelling, IoT Analytics

Fast Data

Streaming & Event Processing, Real Time Analytics, Data Virtualization

Infrastructure & Databases

Cloud Storage & Computing, GPU Computing, NoSQL Databases, Distributed Databases

Agile Development

Scrum, Kanban, Extreme Programming

Blockchain

Smart Contracts, News business models

Data Ethics

Data Ownership, Accountability

Data Privacy

GDPR, Data Collection

Unser Programm-Komitee 2019

Mit Erfahrung aus der Wirtschaft und Lehre.

Dr. Carsten Bange

ist CEO von BARC, dem Business Application Research Center.

Alexander Thamm

ist Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH, der ersten echten Data Science Beratung Deutschlands.

Dr. Alexander Borek

ist Global Head of Data & Analytics bei der Volkswagen Financial Services AG.

Prof. Peer Kröger

ist Head des Data Labs der LMU München.

Marcel Kling

ist Director Customer Data & Advanced Analytics bei der Lufthansa Group.

Dr. Holger Kömm

Director Data Science Lab bei adidas Group

Dr. Kerem Tomak

ist Divisional Head Big Data & Advanced Analytics (BDAA) bei der Commerzbank AG.

Dat Tran

ist Head of Data Science bei idealo.de